Cómo utilizar Spark y SQL para el análisis de datos en tiempo real


Para utilizar Spark y SQL para el análisis de datos en tiempo real, primero debes cargar tus datos en Spark. Spark puede cargar datos desde una variedad de fuentes, incluyendo archivos en disco, bases de datos y sistemas de archivos en la nube. Una vez que tus datos están en Spark, puedes utilizar SQL para realizar consultas y manipulaciones de datos.

Para utilizar SQL con Spark, primero debes crear una tabla temporal. Una tabla temporal es una vista de tus datos en Spark, que te permite utilizar SQL para realizar consultas y manipulaciones de datos. Para crear una tabla temporal, debes utilizar el método createOrReplaceTempView() en tu objeto DataFrame.Una vez que has creado tu tabla temporal, puedes utilizar SQL para realizar consultas y manipulaciones de datos en Spark. Spark es compatible con la mayoría de los comandos SQL estándar, como SELECT, FROM, WHERE y JOIN. Por ejemplo, puedes utilizar SQL para filtrar tus datos y seleccionar sólo los datos que son relevantes para tu análisis:

SELECT *
FROM miTablaTemporal
WHERE columna1 > 10
SQL

También puedes utilizar SQL para unir varias tablas temporales juntas y realizar análisis más avanzados en tus datos.

Función para calcular el promedio de un conjunto de datos:

  • En SQL, podrías utilizar la función AVG() para calcular el promedio de un conjunto de datos. Aquí te proporciono un ejemplo de cómo podrías utilizarlo en una consulta:
SELECT AVG(precio) FROM productos;
SQL

Función para filtrar datos de un DataFrame en Spark:

  • En Spark, podrías utilizar la función filter() para filtrar datos de un DataFrame.
from pyspark.sql.functions import col

# Cargamos el DataFrame desde un archivo CSV
data = spark.read \
            .option("header", "true") \
            .csv("datos.csv")

# Filtramos los datos por una condición
datos_filtrados = data.filter(col("edad") > 18)
Python

Función para calcular la desviación estándar de un conjunto de datos:

  • En SQL, podrías utilizar la función STDEV() para calcular la desviación estándar de un conjunto de datos. Aquí te proporciono un ejemplo de cómo podrías utilizarlo en una consulta:
SELECT STDEV(precio) FROM productos;
SQL